Premierowy pokaz cyfrowego bliźniaka. Szykuje się rewolucja AI w transporcie?

ALEET wykorzystuje wysoce zaawansowane technologie AI, uczenie maszynowe i analizę danych. W oparciu o algorytmy tworzy narzędzie do prognozowania operacji transportowych i optymalizacji kosztów - to Cyfrowy Bliźniak Floty - unikatowa w skali światowej i wdrażana w Polsce jako pierwsza w Europie - wysoce zaawansowana technologia, w której kluczową rolę pełni analityka predykcyjna i symulacyjna. Dla branży transportowej to rewolucyjny krok w zarządzaniu flotą i operacjami, który pozwala nie tylko reagować na zmiany, ale także je wyprzedzać.

Czym jest cyfrowy bliźniak floty?

Cyfrowy bliźniak floty stworzony przez Aleet, to dynamiczny, analityczny model operacyjno-ekonomiczny, który odwzorowuje rzeczywiste funkcjonowanie floty pojazdów i procesów transportowych. Nie jest to wizualizacja ani statyczna symulacja, lecz żywy model, zasilany danymi aktualnymi, historycznymi i operacyjnymi, zdolny do ciągłego uczenia się i adaptacji. Taki model pozwala analizować nie pojedyncze decyzje, lecz tysiące scenariuszy operacji, uwzględniając ich kosztowość, wykorzystanie zasobów i wynik finansowy.

Proces tworzenia cyfrowego bliźniaka rozpoczyna się od zebrania i ustrukturyzowania danych przewoźnika/operatora transportowego. Są to m.in. dane telematyczne, informacje o realizacji zleceń, czasach pracy kierowców, kosztach paliwa, opłatach drogowych czy strukturze kontraktów. Na tej podstawie budowany jest model, który odzwierciedla rzeczywiste warunki działania floty – jej ograniczenia, wąskie gardła i charakterystyczne wzorce operacyjne.

Kalibracja, czyli zgodność z rzeczywistością

Kluczowym etapem jest kalibracja modelu, tak aby wyniki symulacji były zgodne z rzeczywistością operacyjną. Po utworzeniu cyfrowej repliki systemu możliwe staje się definiowanie celów biznesowych oraz warunków brzegowych, takich jak maksymalizacja marży, minimalizacja kosztów jednostkowych czy zapewnienie określonego poziomu terminowości. Tutaj wchodzi już głęboka analiza danych z pomocą sztucznej inteligencji. Algorytmy AI analizują tysiące możliwych wariantów obsługi zleceń, alokacji floty i planowania tras, identyfikując rozwiązania najbardziej optymalne z punktu widzenia przyjętych kryteriów.

Dr Katarzyna Marczuk, prezeska zarządu i założycielka spółki ALEET, twórczyni cyfrowego bliźniaka floty.

Rewolucja kosztowa

Na istotną poprawę efektywności kosztowej i zyskowności operacji transportowych ma wpływ lepsze wykorzystanie floty, redukcja pustych przebiegów, eliminacja nieoptymalnych scenariuszy oraz pełna transparentność kosztów na poziomie tras, pojazdów i kontraktów.

Co trzeba podkreślić, osiągnięcie tych efektów nie wymaga ani ogromnych nakładów finansowych, ani zmian w infrastrukturze IT – cyfrowe bliźniaki floty mogą być integrowane z istniejącymi i dowolnymi systemami, w tym z TMS, pełniąc wobec nich rolę zaawansowanej warstwy analitycznej. To powoduje, że również ich czas wdrożenia jest liczony w tygodniach, a nie w miesiącach, czy w latach.

Dla kogo jest cyfrowy bliźniak?

Technologia ta nie jest zarezerwowana wyłącznie dla największych operatorów flotowych. Dzięki skalowalnej architekturze i możliwości pracy na danych, cyfrowe bliźniaki floty mogą być stosowane również przez średnie, a w przyszłości także i małe firmy transportowe, które chcą lepiej zrozumieć swoją rentowność i rozwijać się w warunkach zmienności rynkowej. W obliczu rosnącej niepewności ekonomicznej i regulacyjnej, zdolność do predykcji staje się jednym z kluczowych źródeł przewagi konkurencyjnej.